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德州大学--奥斯汀

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一. 学校简介

德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin),简称UT-Austin),成立于1883年,是一所著名的世界顶尖公立研究型大学,是北美顶尖大学联盟美国大学协会(AAU)的成员,美国最负盛名的“公立常春藤(Public Ivy)”最初八所院校之一,是德克萨斯大学系统中的旗舰校区,也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一,坐落在德克萨斯州的首府奥斯汀市区,距离市内的州政府总部约一英里。学校现有学生约51,000人,教职员工数约3,000人(2014秋季),为全美单一校园中学生人数中第五的大学。

德克萨斯大学奥斯汀分校共设有18个学院,提供135个专业的学位课程,其中属商科和工程学以及教育专业最为强势。商学院会计排名第1,金融排名第5,市场营销排名第4。本科生除了可以在10个本科商科专业中任选其一之外,还有机会参加专门为MBA学生设计的快速商务课程。

 

二、项目介绍

1、商学院应用经济与经营决策管理研究项目(Economic Principles of Managerial Decisions)

(1)科研时间:寒暑假期间,每期时间长度为3—4周;

(针对假期不足4周的同学,可采取实地+远程相结合的方式,确保科研收获,如果科研时期还未获得美国签证的同学,也可采取直接远程的方式进行学术科研)

具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;报名后安排校方面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;

面向对象:欲申请美国常青藤名校经济、金融、会计、MBA等相关专业的本科生,以及部分优秀的高中生;

专业背景:经济,金融,会计,统计等相关专业;

软性背景:学生具备基础宏观/微观经济学,企业财务相关知识为佳; 

(2)科研内容:

本项目的目标是帮助学生运用经济学原理制定战略性思考以及管理决策。主要分为两部分。第一部分着重于理解微观经济学原理,并利用对这些原理的理解做出更好的管理决策,以及详尽说明其经济原理应用在实际案例上的看法。主题包括逆向选择、博弈论、价格歧视、战略承诺、进入壁垒和网络效应。课程的第二部分为面对法律法规对现实经济环境所带来的挑战,如何采取有效的战略对策。需大量阅读法商知识资料如反垄断和国际贸易…等,以及管理者在应对这些挑战时可采用的战略。案例将强调如何应用相关知识在现有的商业环境中能合法且良好的实践。主题包括监管、反垄断、知识产权、信托责任等。

本项目旨在培养有影响力的商业领袖。针对四个基本和领导核心:知识和理解、沟通和协作、责任和正直,以及商业和社会的世界观。在本项目中,学生将了解市场如何在现实世界中存在摩擦(如隐藏信息、交易成本和进入壁垒)的情况下运作。第二部分内容涉及当今企业领导者面临的许多法律和道德挑战,学生不仅能够了解企业领导者与社会之间的互动,而且能够了解如何在这种情况和环境下做兼具责任和道德的管理决策。

(3)科研主题:以下领域内的相关课题,具体课题根据学生的基础,导师面试后确定。

Competitive Solutions: The Strategist’s Toolkit 【竞争解决方案:战略家的工具包】

solution concepts of iterated dominance and Nash equilibrium    【迭代优势和纳什均衡的概念】

Backward induction 【逆向归纳法】

Repeated games  【重复博弈】

Strategic Interactions Between Firms【企业间的战略互动】

Barriers to entry【进入壁垒】

 

此项目目的是希望学生能精力充沛地深入到材料阅读、同学探讨以及和导师频繁互动。个人参与的质量比数量更重要。

项目研究过程中的特点包括:

•积极发言与案件明显相关的评论;

•清楚解析的案例各个重要方面;

•小组综合讨论;

•支持及尊重课堂集体学习过程;

•可超乎寻常全新的分析视角。

项目会议应被视为职业商务会议的商学院模拟。因此,学生需为每次研讨做好充分的准备;如果你因紧急情况必须缺课,请在上课前礼貌地给教授发一份解释说明。

(4)参与科研的最大收获

1. 科研完成时,学生将会全面了解经济/法商/实际商业案例/战略决策等领域基本知识和最新进展,并获得导师推荐信和丰富的CV履历。

2. 挑战自身潜能,切身体会德克萨斯大学奥斯汀分校顶尖商学院环境,在严苛的训练下快速成长。

3. 极大拓宽视野,实地感受国内外科研区别。通过此次科研,参与学生将会对留学名校有个清晰的认识,并依此做出最优的人生规划。

4. 学生将有机会与顶尖精英零距离交流套磁,了解美国名校的内部申请信息。

 

2、教育信息与技术(Education and Learning Technology Research)

(1)科研时间:寒暑假期间,每期时间长度为3—4周;

(针对假期不足4周的同学,可采取实地+远程相结合的方式,确保科研收获,如果科研时期还未获得美国签证的同学,也可采取直接远程的方式进行学术科研)

具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;报名后安排校方面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;

面向对象:欲申请美国常青藤名校教育学、功能游戏开发、心理学,社会学等相关专业的本科生,以及部分优秀的高中生;

专业背景:教育,数据库管理和编程等相关专业;

软性背景:学生具备基础数据库,儿童心理学,课程编排相关知识为佳; 

(2)科研内容:

当代信息技术在教育中的应用实践和学术研究,利用科技及系统化教学影响学习成效及学习动机,包含功能游戏,新媒体技术运用,e-learning,课程设计,教学分析,学习者行为分析等达到教育研究与实践的目的

(3)科研主题:以下领域内的相关课题,具体课题根据学生的基础,导师面试后确定。

Online Collaborative Learning 【在線協作學習】

Learning Analytics    【學習分析】

Game-Based Learning 【基於遊戲的學習】

Digital Literacy, MOOCs  【数字识字】

New media and emerging technologies【新媒體和新興技術应用】

(4)科研内容及计划(参考课题举例)

1. How does participation in MOOC discussion forum affect achievement - an analysis of students’ social presence and emotions in relation to their completion status

 

Low course completion rates have been a common problem across different MOOCs. Previous studies showed that the socio-emotional factor plays an important role in learners’ engagement and performance in MOOCs. Although many studies have investigated students' social behaviors and expressed emotions in MOOC discussion forums, the coarse-grained classification of social behaviors and emotions provide limited implications for instructional design in MOOCs to retain learners and help them succeed. In this study, we intend to thoroughly and systematically explore the socio-emotional aspect of MOOC learners in relation to their completion status. To achieve this goal, we use machine learning to automatically classify forum posts into different categories of social presence and achievement emotions, and examine the correlations between these socio-emotional factors and learners’ completion rate. By mining fine-grained text data, we will provide empirical evidence on the impact of socio-emotional factors on learners’ achievement, and offer useful insights for instructional practice in MOOCs to retain and engage learners.

 

2. Understanding the behavioral patterns of learners with different levels of prior knowledge in adaptive learning system

 

Adaptive learning aims to help learners with different levels of prerequisites better navigate learning by providing personalized support. However, few empirical studies were available to investigate how different learners responded to the adaptive scaffolding based on their varied prior knowledge levels. In this study, we analyzed the behavioral patterns of incoming pharmacy students in a graduate program as they used an adaptive learning system that prepared them for graduate courses in Biology and Chemistry. This research provides empirical evidences and useful insights about how analytics can inform the effective instructional design in adaptive learning in higher education settings.

(5)参与科研的最大收获

1.如何写一篇欧美权威学术期刊的论文,制作流程,文章结构,重要元素,格式标准等

2.如何使用标准的学术数据库搜索相关论文

3.如何组织和归纳文献

4.一些基本的质化研究分析方法(qualitative analysis)

5.一些研究工具的使用,例如社交网络分析(Gephi), 数据可视化(Tablaeu),质化分析工具(Nvivo), 数据挖掘工具(Rapid Miner)等等

 

三、选拔流程

1. 提交报名表;

2. 初审合格,签订协议,科研组择优面试;

3. 面试通过后,发送录取确认书;

4. 协调机票、接机、住宿;

5. 赴美开始科研;

6. 丰富的CV、PS履历;获得科研证书,表现优异者可获导师推荐信助力申请。

 

备注:

1、费用只包含商学院应用经济与经营决策管理或教育信息与技术其中一个的科研项目。

2、如果面试未通过已收费用也是全额退的

3、包含费用包含:项目费(申请费、学费、科研费、材料费、面试费、辅导费、咨询费,接送机,保险),不包含(住宿、机票、在美所产生的第三方费用)